本发明公开了一种基于特征分析的告警数据处理方法及系统，涉及告警数据处理技术领域，包括从电厂发电设备中采集告警数据并预处理；从告警数据中提取关键特征；根据电厂发电设备的告警特性，建立告警数据模型；对提取的特征进行分析，识别出常见的告警模式、异常行为和潜在趋势；将告警数据细分为不同的类别并为每个类别设定明确优先级；根据告警数据类别和优先级，迅速采取相应响应措施；定期对告警处理进行评估，根据反馈和分析结果进行调整，确保系统效率和准确性，并适应新的告警模式和趋势。本发明结合先进的统计和机器学习技术，能够准确地识别和响应电厂的告警情况，优化资源分配，降低运营风险，从而显著提高电厂在复杂环境中的运营效率和稳定性。