发明公开
- 专利标题: 一种智能电网稳定性预测方法
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申请号: CN202410024420.7申请日: 2024-01-08
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公开(公告)号: CN117522177A公开(公告)日: 2024-02-06
- 发明人: 柳旭 , 束一 , 江凇 , 蔡昊 , 汪大洋 , 赵刚 , 梅增杨 , 巴燕 , 樊进 , 许密 , 华纬韬 , 蒋春霞 , 赵金城 , 吴细老 , 白杨 , 徐惠臣 , 邵正朋 , 姚永波 , 童欣宇 , 罗威 , 徐士元 , 王晓波 , 蒋政 , 高亮 , 王宝海 , 顾辉
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,国网新疆电力有限公司信息通信公司,南京南瑞信息通信科技有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司,国网新疆电力有限公司信息通信公司,南京南瑞信息通信科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 代理机构: 南京源古知识产权代理事务所
- 代理商 郑宜梅
- 主分类号: G06Q10/0637
- IPC分类号: G06Q10/0637 ; H02J3/00 ; G06Q50/06 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种智能电网稳定性预测方法,包括将预处理后的历史智能电网数据集分别进行类别不平衡处理得到加强后的数据集;类别不平衡处理包括随机过采样ROS、合成少数过采样SMOTE和自适应合成过采样ADASYN不平衡处理;搭建三个深度神经网络模型,分别将加强后的数据集分别输入对应的深度网络模型,利用具有代价敏感正则化的交叉熵损失函数计算模型输出的稳定性预测值与实际值之间的误差,从而得到深度神经网络稳定性预测模型;将智能电网的电力相关信息分别输入三个深度神经网络稳定性预测模型,选择概率值最大的状态作为未来配电网的稳定性。本发明解决了类失衡问题下的智能电网稳定性预测问题。
公开/授权文献
- CN117522177B 一种智能电网稳定性预测方法 公开/授权日:2024-03-12