本发明公开了一种智能电网稳定性预测方法，包括将预处理后的历史智能电网数据集分别进行类别不平衡处理得到加强后的数据集；类别不平衡处理包括随机过采样ROS、合成少数过采样SMOTE和自适应合成过采样ADASYN不平衡处理；搭建三个深度神经网络模型，分别将加强后的数据集分别输入对应的深度网络模型，利用具有代价敏感正则化的交叉熵损失函数计算模型输出的稳定性预测值与实际值之间的误差，从而得到深度神经网络稳定性预测模型；将智能电网的电力相关信息分别输入三个深度神经网络稳定性预测模型，选择概率值最大的状态作为未来配电网的稳定性。本发明解决了类失衡问题下的智能电网稳定性预测问题。