发明公开
- 专利标题: 风电场在日前市场中报量报价的预测方法
-
申请号: CN202311628194.5申请日: 2023-11-30
-
公开(公告)号: CN117522497A公开(公告)日: 2024-02-06
- 发明人: 张晔 , 李青春 , 张建 , 董博 , 赵适宜 , 刘楠 , 向紫炜 , 王东哲 , 王艺博 , 刘闯
- 申请人: 辽宁电力交易中心有限公司 , 东北电力大学
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市宁波路18号
- 专利权人: 辽宁电力交易中心有限公司,东北电力大学
- 当前专利权人: 辽宁电力交易中心有限公司,东北电力大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市宁波路18号
- 代理机构: 南京群迈知识产权代理有限公司
- 代理商 柴哲丽
- 主分类号: G06Q30/0283
- IPC分类号: G06Q30/0283 ; G06Q50/06 ; G06Q30/0201 ; G06Q10/0631
摘要:
本发明涉及能源管理技术领域,尤其涉及一种风电场在日前市场中的报量报价预测方法。其中,报量报价预测方法包括,首先获取风电场历史预测偏差信息和偏差考核信息;然后将历史预测偏差信息输入至预先构建的上层模型中,得到各时刻风电场在日前市场中的报价值;最后将偏差考核信息和各时刻风电场在日前市场中的报价值输入至预先构建的下层模型中,得到风电场在日前市场中最优的报量报价曲线。可见,本发明采用构建好的上层模型和下层模型可以准确的得到风电场在日前市场中最优的报量报价曲线,有效控制了风电场不确定性因素带来的风险,对电力市场的发电调配起到指导性的作用,避免了能源的浪费。