本发明公开了一种基叶贝斯神经网络的结构光条纹图案分析方法，包括：S1、建构投影系统，通过相机捕捉被投影的条纹图案；S2、通过计算机生成适当的正弦波条纹图案；S3、通过投影系统投影系统将生成的条纹图案投影到目标物体上；S4、使用相机捕捉被投影条纹图案的目标物体的图像，确保相机和投影系统之间的相对位置和角度准确；S5、比较投影前后的条纹图案，计算每个像素点的相位差异；S6、使用计算机算法根据相位信息来重建目标物体的三维形状；S7、对重建的三维形状进行进一步的分析和应用。根据本发明，大大提高了从单一条纹图案解调相位的精度，具有更高的精度和更好的边缘保持能力。