本发明涉及双目图像生成领域，具体涉及一种基于潜在扩散模型的双目图像生成方法及系统。本发明提供的基于潜在扩散模型的双目图像生成方法，包括如下步骤：获取原始双目图像数据集，并标注所述原始双目图像数据集中任一对原始双目图像的双目视差；利用标注后的原始双目图像数据集，搭建并训练基于所述双目视差监督的扩散模型；设置目标双目图像风格，并根据所述目标双目图像风格利用训练好的扩散模型生成目标双目图像数据集。本发明通过引入潜在扩散模型，结合扩散过程和反向重建过程，在生成过程中考虑了噪声、视差和图像风格等因素，提高了生成图像在不同场景和风格下的逼真度，从而增强了双目视觉算法的跨域泛化性。