本发明提出一种电力业务AI算法模型运行指标体系构建方法，包括如下步骤：步骤S1：针对图像、视频类电力业务人工智能算法模型，结合算法模型特性，对模型进行D PATCH攻击；步骤S2：在训练数据中加入构造的对抗样本，破坏原有的训练数据的概率分布，使模型产生分类或聚类错误；步骤S3：基于对抗样本攻击技术，生成模型运行安全性指标，生成复杂运行环境下模型运行稳定性指标，构建电力业务AI算法模型运行指标体系；本发明能够解决现有技术中无法直观体现模型规避攻击的能力和模型安全性的问题，从而为进行相关模型性能的评估提供参考。