- 专利标题： 一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法
-
申请号： CN202410010437.7申请日： 2024-01-04
-
公开(公告)号： CN117523521A公开(公告)日： 2024-02-06
- 发明人: 高歌 , 胡世博 , 潘发辉 , 陈蓉
- 申请人： 山东科技大学
- 申请人地址： 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 专利权人： 山东科技大学
- 当前专利权人： 山东科技大学
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
- 代理机构： 青岛智地领创专利代理有限公司
- 代理商 王鸣鹤
- 主分类号： G06V20/56
- IPC分类号： G06V20/56 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/56 ; G06V10/80
摘要：
本发明公开了一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法，属于计算机视觉和自动驾驶感知技术领域，利用Haar特征对前方车辆目标进行初始分割，然后利用HOG特征对输出的前视遮罩图进行分析，精确提取前方车辆目标；本发明方法将Haar特征方法和HOG特征方法结合在一起，并且采用HOG特征方法时，进行了多通道特征的融合，有效进行了数据降维，能够适应复杂环境的前提下，保证了较好的运行效率，提高了检测的准确度。
公开/授权文献
- CN117523521B 一种基于Haar特征和改进HOG特征的车辆检测方法 公开/授权日：2024-04-02
