本申请公开了一种非侵入式用户侧负荷辨识方法、系统、设备及介质，方法包括：采集电力数据，并对所述电力数据进行预处理，得到预处理后的电力数据；提取所述预处理后的电力数据的特征，并采用线性判别分析法对提取的特征进行选择；将选择的特征输入至预先训练好的负荷辨识模型中进行特征参数辨识，得到负荷辨识结果。本申请通过对提取的数据进行预处理，并利用线性判别分析方法对数据特征进行选择，减少了电压波动带来的负荷辨识不准确的问题，同时有效地解决了数据特征冗余的问题，提高用户侧负荷辨识的效率。