本发明提出基于能源大数据的通信站点规划方法，包括如下步骤：获取不同区域不同电压等级变电站的资源配置数据，并分析影响资源配置的关键因素，从而获得变电站数据样本集；利用GMM高斯混合模型确定每个变电站数据样本属于各个簇的概率值并将其聚类到概率值最大的簇，确定站点资源临界阈值，获取对不同通信变电站站点进行分级定容的标准；在规划变电站站点分类时，将待分类变电站站点数据样本与聚类获得的指标进行LightGBM分类，从而获得规划变电站站点的分类级别；本发明通过数据驱动的方法实现在缺乏电网规划拓扑条件下中长期高可靠的通信网络感知预测。