本发明公开了一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，所述方法包括：获取目标用户群体中各用户的历史业务参与信息，基于历史业务参与信息构建各用户与候选业务之间的图结构，对各用户进行兴趣分析，获得各用户的兴趣向量，对图结构中的实体向量和兴趣向量进行加权求和，获得综合向量，基于综合向量对候选业务进行推荐评分，获得各候选业务的推荐分数，基于推荐分数生成推荐列表，并基于推荐列表进行业务推荐；由于本发明通过构建用户与候选业务之间的图结构，基于各用户的兴趣向量和图结构的实体向量进行加权，从而准确地对各候选业务进行推荐评分，有效地挖掘了用户与候选业务之间的潜在关系，提升了业务推荐的准确性。