本申请涉及一种语义感知的跨模态行人重识别方法，该方法包括：获取若干身份的行人图像及其对应的身份标签；对可见光图像进行数据增强得到辅助图像；构建跨模态语义感知网络模型，基于可见光图像、红外图像以及辅助图像训练跨模态语义感知网络模型；将测试可见光图像、测试红外图像分别输入至训练好的跨模态语义感知网络模型，得到可见光模态的行人特征和红外模态的行人特征；将其中一个模态的行人特征作为查询集，另一模态的行人特征作为图库集，计算查询集中各行人特征分别与图库集中各行人特征之间的相似度并排序，基于排序结果得到跨模态行人重识别结果。该方法可以强调与身份相关的语义特征并增强模态不变的细粒度表示。