一种基于电力营销数据的智能关联推荐方法，包括：对电力系统营销数据进行数据采集；对采集的数据进行相似关联计算，得到营销数据中不同部门数据的关联数据集；收集关联数据集，并将关联数据集的文本转换为二维矩阵，用于门控循环—注意力机制模型模型的数据输入；二维矩阵数据输入门控循环—注意力机制模型进行训练，输出的二维矩阵转换回文本格式，找到关联数据集的文本关键词，并写成典并进行存储；工作人员根据业务需求输入想要查询的数据，通过SQL语句匹配，自动推荐匹配的词典。优点是：该方法通过相似关联计算和门控循环—注意力机制模型自动识别，建立不同部门数据之间的关联关系，以实现为工作人员对数据需求的智能推荐。