发明公开
- 专利标题： 一种竞价出清数据特征提取分析方法、系统、芯片及设备
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申请号： CN202311488613.X申请日： 2023-11-09
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公开(公告)号： CN117556239A公开(公告)日： 2024-02-13
- 发明人: 袁沐琛 , 丁强 , 蔡帜 , 程雪婷 , 邹鹏 , 薄利明 , 陈丹阳 , 崔校瑞 , 刘新元 , 张超 , 郑惠萍
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构： 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理商 李宏德
- 主分类号： G06F18/213
- IPC分类号： G06F18/213 ; G06F18/23 ; G06F18/23213 ; G06Q40/04 ; G06Q30/0283 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种竞价出清数据特征提取分析方法、系统、芯片及设备，对电力市场历史交易数据进行预处理，将历史交易数据转为n维的向量形式；采用K‑Medoids聚类算法提取n维向量形式电力市场历史交易数据的特征，计算各个K值对应的DB指数得到最终聚类的K值，将得到的K值的中心点作为典型报价曲线生成机组的报价曲线，实现竞价出清数据特征提取。