发明公开
- 专利标题: 基于区域历史数据的林业虫灾预测方法及系统
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申请号: CN202311570120.0申请日: 2023-11-23
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公开(公告)号: CN117556996A公开(公告)日: 2024-02-13
- 发明人: 韩阳瑞 , 张隽
- 申请人: 南通科技职业学院
- 申请人地址: 江苏省南通市青年中路136号
- 专利权人: 南通科技职业学院
- 当前专利权人: 南通科技职业学院
- 当前专利权人地址: 江苏省南通市青年中路136号
- 代理机构: 北京众泽信达知识产权代理事务所
- 代理商 张艳萍
- 主分类号: G06Q10/063
- IPC分类号: G06Q10/063 ; G06Q10/04 ; G06Q50/02
摘要:
本发明公开了基于区域历史数据的林业虫灾预测方法及系统,涉及林业管理技术领域,包括以下步骤:数据的采集、模型的构建、因素的分析、虫害情况预测和结果的调整。本发明通过分析当地的气候数据与林业虫灾之间的关系,通过对区域内历史气候分析预测未来一段时间内的气候变化,再根据未来的气候变化情况对未来一段时间内区域范围内的林业虫害的发展趋势进行预测,并且在此过程中通过近三年的数据对训练模型进行完善优化,从而使林业虫害发展趋势的预测结果更加的精准,将预测结果结合虫害防治措施和未来区域内林业的规划等因素进行调整,进一步提高了林业虫害的发展趋势的预测更加准确。