本发明公开了一种用户侧资源多层协同调控方法及系统，方法包括基于强化学习框架，建立省域多用户侧资源聚合体的协同调控模型和用户侧聚合体内可调节资源调控模型，根据分别建立的调控模型，构建基于多层深度学习网络的优化求解算法，得到省域用户侧资源最优响应电网调控；系统包括信息采集模块、多层深度强化学习网络训练模块和用户侧资源调控模块；利用省域范围内的用户侧资源与电网友好互动的潜力，实现源网荷储协同互动，促进新能源的协同调控；利用多层强化学习网络实现省域多用户侧资源聚合体协同调控方法及系统，提升省域用户侧资源的灵活性及可靠性。