本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种面向MIMO OFDM的电力物联网室内定位方法，包括离线指纹库构建、模型训练和在线定位；所述的离线指纹库构建是将每个CSI采样位置生成极坐标图用于构建CSI样本指纹库；所述的模型训练是利用上述步骤构建的指纹库对卷积神经网络进行训练；所述在线定位是针对接收到的CSI样本，首先利用训练好的卷积神经网络对其进行分类并输出该CSI在每个采样点的概率，然后对高于概率阈值的采样点进行基于密度的聚类，最后选择总概率最高的那一类中采样点的均值，作为最终定位结果输出。该方法并通过卷积神经网络提取多径信息特征，另外通过聚类的方法确保准确、健壮的室内定位。