本发明适用于旋转机械设备运行远程智能运维与信息测试领域，具体是一种旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法，该方法包括：对训练集数据进行预处理，检测数据中的突变点，得到预处理后的设备运行数据；构建条件生成对抗网络模型，定义生成器与判别器的网络结构，经过模型进行迭代更新，得到重构振动信号；利用混沌吸引子方法对生成振动信号的重构性能进行判定；对得到的生成振动信号进行跳跃突变扰动检测；根据预测输出结果对设备运行状态进行预测跟踪，最终实现机械装备的预测性维护。本发明无需考虑工况以及机械装备结构的影响，可初步解决故障公开数据少、获取成本高、实验难度大的问题。