- 专利标题： 抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险智能预测方法及系统
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申请号： CN202410050822.4申请日： 2024-01-15
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公开(公告)号： CN117574781B公开(公告)日： 2024-04-16
- 发明人: 陈曦 , 王彦兵 , 赵宇飞 , 王震洲 , 茹松楠 , 唐波 , 姜龙 , 曹瑞琅 , 姜岚 , 肖诗荣 , 杭翠翠 , 徐秋实 , 郑子健 , 林洁瑜
- 申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 中国水利水电科学研究院 , 国网新源控股有限公司 , 三峡大学
- 申请人地址： 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号; ; ; ;
- 专利权人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,国网经济技术研究院有限公司,中国水利水电科学研究院,国网新源控股有限公司,三峡大学
- 当前专利权人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,国网经济技术研究院有限公司,中国水利水电科学研究院,国网新源控股有限公司,三峡大学
- 当前专利权人地址： 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号; ; ; ;
- 代理机构： 武汉市首臻知识产权代理有限公司
- 代理商 章辉
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F119/02
摘要：
一种抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险智能预测方法，包括：获取抽水蓄能电站地下厂房围岩的时序监测数据；将所述时序监测数据代入到修正后的LSTM‑CNN神经网络模型中进行围岩形变量预测，得到围岩形变量预测结果；根据围岩形变量预测结果与围岩稳定性评价指标进行围岩稳定性分析，得到围岩稳定性分析数据。本设计提前预测抽水蓄能电站地下厂房围岩安全风险，提高风险预测的前瞻性，极大的规避了可能出现的安全问题。
