- 专利标题: 基于改进LSTM-CTC的电网基建档案电子化智能识别方法及装置
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申请号: CN202311332666.2申请日: 2023-10-16
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公开(公告)号: CN117576713B公开(公告)日: 2024-09-13
- 发明人: 陈然 , 周蠡 , 蔡杰 , 贺兰菲 , 李智威 , 许汉平 , 柯方超 , 周英博 , 熊川羽 , 马莉 , 张赵阳 , 熊一 , 王巍 , 李吕满 , 舒思睿 , 许小薇 , 饶曦 , 李晶晶
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 湖北科能电力电子有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北科能电力电子有限公司
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,湖北科能电力电子有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号;
- 代理机构: 武汉市首臻知识产权代理有限公司
- 代理商 章辉
- 主分类号: G06V30/42
- IPC分类号: G06V30/42 ; G06V30/18 ; G06V30/19 ; G06N3/0442 ; G06N3/045
摘要:
一种基于改进LSTM‑CTC的电网基建档案电子化智能识别方法,包括:将电网基建档案图像数据集划分为训练集和测试集,并将训练集中的图像输入到LSTM网络提取电网基建档案图像中文本的特征序列;将特征序列输入CTC损失函数,在迭代寻优的过程中不断调整权重,直到寻到最优超参数,将最优超参数输入LSTM‑CTC模型,得到训练好的LSTM‑CTC模型;将待识别图像输入已训练好的LSTM‑CTC模型,得到文本识别结果。本发明能够显著提升电网基建档案的识别效率与精度。