本发明提出了一种基于源刺激数据迁移的SSVEP刺激目标识别方法，实现步骤为：对脑电信号进行预处理；获取每个刺激目标的SSVEP参考信号；获取每个刺激目标和每个源刺激目标的周期脉冲矩阵；对公共脉冲响应和公共空间滤波器进行优化，基于源刺激数据迁移构建每个刺激目标的SSVEP模板信号；获取SSVEP刺激目标识别结果。本发明通过将少量的源刺激目标中的数据迁移到所有刺激目标中，以获取所有刺激目标的SSVEP模板信号和公共空间滤波器，避免了现有技术在生成训练集时仍需对所有刺激目标进行大量训练数据的采集的缺陷，有效提高了识别的易用性，且在获取SSVEP刺激目标识别结果时，使用了两种相关系数，提高了识别的准确率。