本发明公开一种基于深度神经网络的动态频率求解方法、系统及电子设备，涉及电力系统技术领域，该方法包括：根据目标电力系统的统一频率响应模型确定动态频率的解析表达式；所述解析表达式用于计算频率响应过程中的频率最低点；根据所述解析表达式生成动态频率安全域数据集；采用动态频率安全域数据集训练深度神经网络，得到频率最低点预测模型；通过所述最低点预测模型将频率最低点约束转化为混合整数线性约束；采用所述混合整数线性约束计算频率响应过程中频率最低点。本发明提高了动态频率计算效率。