本发明公开了一种用于港口码头的行人重识别方法、设备以及存储介质，涉及行人重识别技术领域；包括以下步骤：S10.建立数据集，该数据集的图像数据为抗疫场景中检测人员的图像；S20.对数据集中的图像进行分割，将里面的人物整体框架提取出来，形成可以用于机器学习的新数据集；S30.基于这份新数据集展开机器学习实现行人重识别，将实现的行人重识别技术应用于港口码头的摄像头，对检测人员的行踪进行跟踪以及重识别。本发明的有益效果在于：可通过港口码头的摄像头自动识别跟踪检测人员，省时省力。