发明公开
- 专利标题: 一种基于油色谱分析技术的变压器监测系统
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申请号: CN202311599271.9申请日: 2023-11-28
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公开(公告)号: CN117607327A公开(公告)日: 2024-02-27
- 发明人: 王元友 , 蒲寅 , 何海川 , 马乐 , 田生祥 , 张梁 , 马顺绪 , 王雅湉 , 贾明辉 , 赵云龙 , 徐铁胜 , 杜航 , 赵隆乾 , 罗龙 , 谢中山 , 杨志强 , 张亚楠 , 白一兵 , 马坚 , 郭英 , 王鹏 , 景明贵 , 韩怡 , 张秀云 , 王献敏 , 徐福生
- 申请人: 国网青海省电力公司超高压公司
- 申请人地址: 青海省西宁市城中区总寨镇城南新城大道131号
- 专利权人: 国网青海省电力公司超高压公司
- 当前专利权人: 国网青海省电力公司超高压公司
- 当前专利权人地址: 青海省西宁市城中区总寨镇城南新城大道131号
- 代理机构: 青海省专利服务中心
- 代理商 许惠玲
- 主分类号: G01N30/86
- IPC分类号: G01N30/86
摘要:
本发明公开了一种基于油色谱分析技术的变压器监测系统,属于色谱分析技术领域,包括基础油色谱图库建立模块与待检测图谱获取模块;本发明中,该系统设置有基础油色谱图库建立模块,能够建立一个全面的图谱库,其中集合了许多不同类别的图谱,能够在后续进行图谱对比时,提供更多的对比例,信息全面性强,同时系统内待检测图谱优化模块,能够对于待检测的图谱进行优化处理,有效提升图谱的整体质量,从而能够提升后续图谱对比的精准度,提高最终检测结果的精准度,同时系统内还设置有深度学习模块,能够对于图谱特征提取过程进行深度学习,从而能够大大提高后续进行图谱特征对比的效率,提高整体系统的应用效果。