本发明公开了一种自动化代码合并及部署方法，包括以下步骤，基于版本控制系统，采用数据清洗算法，进行代码变更数据收集，并进行格式规范化，生成清洗后的代码变更数据。本发明中，通过主成分分析和支持向量机，成功提取代码的关键特征，训练出预测风险的准确模型，提升风险管理效率，结合决策树算法和资源规划，制定高效部署策略，确保资源最优利用，采用Git合并命令和Selenium框架自动化测试，减少人工干预，提高部署流程自动化和稳定性，运用性能监控工具和时间序列分析对部署后性能进行全面评估，确保最终部署质量，综合而言，这些措施全面提高软件开发和部署的效率、安全性和可靠性，为项目成功奠定坚实基础。