发明公开
- 专利标题: 基于聚类与信息熵的电网关联关系发现方法
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申请号: CN202311583856.1申请日: 2023-11-24
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公开(公告)号: CN117609818A公开(公告)日: 2024-02-27
- 发明人: 王宏志 , 郑胜文 , 刘怀远 , 陈兴雷 , 文晶 , 李文臣 , 崔勇 , 顾军
- 申请人: 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 专利权人: 哈尔滨工业大学,中国电力科学研究院有限公司,国网上海市电力公司
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学,中国电力科学研究院有限公司,国网上海市电力公司
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 代理机构: 哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司
- 代理商 张利明
- 主分类号: G06F18/23213
- IPC分类号: G06F18/23213 ; G06F18/213 ; G06F18/22 ; G06N5/01
摘要:
基于聚类与信息熵的电网关联关系发现方法,解决了电网运行方式关联关系不容易分析的问题,属于电网分析领域。本发明包括:根据原始电网系统数据进行关键特征的初步选择,得到多组初次筛选特征;利用改进DBSCAN聚类算法在各特征组内进行聚类,聚类结果为二次筛选特征;计算二次筛选特征与断面输电能力的秩相关系数作为特征的差异化度量,进一步计算余弦相似度d,将d作为K‑means++聚类算法的距离度量,利用所述聚类算法对二次筛选特征进行聚类,得到k种电网运行方式对应的特征,进一步构建决策树,基于决策树分别对每个特征添加随机扰动,分析不同特征扰动对分类的影响,最终得到各个特征与断面输电能力的粗粒度关联关系。