本发明公开了一种先知识蒸馏后迁移学习的海上风电智能设计应用方法，包括以下步骤：S1、获取海上风电公开数据集；S2、获取三个以上的随机初始化轻量化网络模型，在海上风电结构智能设计人工智能回归模型作为教师模型的监督下，对轻量化网络模型进行知识蒸馏，获取学生模型；S3、对该学生模型使用迁移学习，接入到企业不公开的海上风电商业风机环境参数、风电机组参数和结构设计参数，得到针对该兆瓦商业风机的轻量化模型，并筛选得到准确率最高的回归模型。本发明采用上述的一种先知识蒸馏后迁移学习的海上风电智能设计应用方法，可有效为企业海上风电结构智能设计提供方案，和完成针对性的海上风电结构高效设计方法。