本发明涉及电力信息处理技术领域，特别是涉及一种远程监督学习的电力文本审计异常识别方法及系统，方法包括：获取电力工程项目待审计材料的文本数据；获取基于事件框架的审计业务过程树结构；得到格式化文本数据的审计事件；基于格式化文本数据的审计事件，得到非格式化文本数据的审计事件；将格式化和非格式化文本数据的审计事件进行合并，得到审计事件集合；将审计事件集合中的所有审计事件，逐一对应存储到树结构的审计事件节点中，遍历树结构的每个审计事件节点，对每个审计事件节点中存储的审计事件进行分类，对异常审计事件进行识别。对审计业务过程各环节进行自动比对、分析及异常识别，从而辅助审计人员精准发现可疑数据及问题隐患。