本发明涉及关系抽取技术领域，公开了一种结合组合范畴语法和多任务学习的关系抽取方法，在给定文本以及两个实体的条件下，识别出关系标签；包括：利用编码器提取文本的文本特征：对文本特征进行词汇范畴标签解码，预测得到词汇范畴标签；对实体和处理后的文本特征应用注意力机制，得到强化实体表示；将强化实体表示输入到分类器，得到关系标签。本发明利用组合范畴语法为文本理解提供句法和语义知识，提升了对实体之间的关系检测能力；通过多任务学习的机制，从词汇范畴标签的解码过程中学习组合范畴语法信息，从而指导注意力机制区分关系抽取中的重要词汇，强化对文本和实体的表示学习，进一步提升了关系抽取的质量。