发明公开
- 专利标题: 一种基于人工智能的知识图谱数据动态更新方法及系统
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申请号: CN202311769481.8申请日: 2023-12-21
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公开(公告)号: CN117610658A公开(公告)日: 2024-02-27
- 发明人: 李吉娜 , 杨静 , 张洪涛 , 陈静 , 高冉
- 申请人: 中原工学院
- 申请人地址: 河南省郑州市中原区中原中路41号
- 专利权人: 中原工学院
- 当前专利权人: 中原工学院
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市中原区中原中路41号
- 代理机构: 西安双科专利代理事务所
- 代理商 李其龙
- 主分类号: G06N5/022
- IPC分类号: G06N5/022 ; G06F40/30 ; G06F18/25
摘要:
本发明公开了一种基于人工智能的知识图谱数据动态更新方法及系统,涉及数据动态更新领域。其首先对第一实体的当前文本描述进行基于词粒度的语义分析以得到第一实体当前文本描述词粒度语义特征向量的序列,然后,对第一实体的更新文本描述进行基于词粒度的语义分析以得到第一实体更新文本描述词粒度语义特征向量的序列,接着,对所述第一实体当前文本描述词粒度语义特征向量的序列和所述第一实体更新文本描述词粒度语义特征向量的序列进行语义交互融合处理以得到第一实体融合语义特征,最后,基于所述第一实体融合语义特征,生成所述第一实体的优化更新文本描述。这样,可以实现知识图谱数据的动态更新,从而提高知识图谱的准确性。