本发明提供一种碳价格预测方法及装置，属于数据处理技术领域，方法包括：获取当前时段的碳价格数据和影响因素数据；对碳价格数据和影响因素数据分别进行基于时间序列分析的模态分解，获取碳价格数据分解时间序列和影响因素数据分解时间序列；将碳价格数据分解时间序列和影响因素数据分解时间序列作为输入，利用每个碳价格预测模型分别预测当前时段的下一时间点的碳价格；根据每个碳价格预测模型输出的下一时间点的碳价格，加权确定最终的碳价格预测结果。本发明不仅考虑了待预测的碳价格的历史时间序列还考虑了其他影响因素的影响，构建了考虑多重因素交互影响的动态权重混合预测模型，相较于现有的模型，具有较高的预测准确度。