发明授权
- 专利标题: 一种基于大数据的反窃电数据采集方法
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申请号: CN202410099900.X申请日: 2024-01-24
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公开(公告)号: CN117611393B公开(公告)日: 2024-04-05
- 发明人: 王金志 , 田维斌 , 汪大为 , 王佳佳 , 张寿根 , 孙瑞丽
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区宿松路133号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司,国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司,国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区宿松路133号;
- 代理机构: 深圳天融专利代理事务所
- 代理商 杜雯
- 主分类号: G06Q50/06
- IPC分类号: G06Q50/06 ; G06V20/52
摘要:
本发明公开了一种基于大数据的反窃电数据采集方法。该基于大数据的反窃电数据采集方法,包括以下步骤:获取待测区域带电设备的反窃电数据;结合历史反窃电数据,综合评估反窃电数据采集性能。本发明通过获取的待测区域带电设备的历史反窃电图像数据训练预设模型,得到窃电检测模型,然后根据图像采集信号对待测区域带电设备进行抓拍获得抓拍原图像,接着结合窃电图像处理步骤获取抓拍图像数据,并获取对应的电力数据,再获取对应的历史反窃电数据,最后通过计算反窃电数据采集性能评估分数来综合评估监控时间段内待测区域带电设备的反窃电数据采集性能,达到了改善反窃电数据采集性能的效果,解决了现有技术中存在反窃电数据采集性能差的问题。
公开/授权文献
- CN117611393A 一种基于大数据的反窃电数据采集方法 公开/授权日:2024-02-27