基于LOF筛选-启发式分割算法的系统谐波阻抗估计方法
摘要:
本发明提出的一种基于LOF筛选‑启发式分割算法的系统谐波阻抗估计方法,首先使用Pearson相关系数筛选得到谐波电压与电流幅值相关性强的数据,再利用LOF方法剔除数据中的异常值,从而减小背景谐波波动与异常值对阻抗估计结果的影响;然后使用启发式分割算法对系统谐波阻抗突变点进行检验,实现了对谐波阻抗的实时估计并减小了计算误差;最后使用复数域稳健回归方法对系统谐波阻抗进行计算,可以有效消除传统稳健回归方法将谐波数据向量的实部与虚部分开计算而造成的误差。仿真与实验结果表明了方法的有效性与正确性,本发明所提出的方法能够减小背景谐波电压波动和系统谐波阻抗变化给阻抗计算带来的不利影响,具有更广的适用范围。
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