- 专利标题: 基于自适应焦点损失的海上风电天气事件辨识方法和装置
-
申请号: CN202311535592.2申请日: 2023-11-17
-
公开(公告)号: CN117633456B公开(公告)日: 2024-05-31
- 发明人: 戴强晟 , 毛莺池 , 杜云龙 , 汤剑松 , 霍雪松 , 戚荣志 , 荣毅 , 朱天昊
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
- 申请人地址: 江苏省南京市上海路215号;
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司,河海大学
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司,河海大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市上海路215号;
- 代理机构: 南京乐羽知行专利代理事务所
- 代理商 李玉平
- 主分类号: G06F18/20
- IPC分类号: G06F18/20 ; G06F18/10 ; G06F18/2135 ; G06F18/214 ; G06Q10/0635 ; G06Q50/06 ; G06N3/044 ; G06N3/0455 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开一种基于自适应焦点损失的海上风电天气事件辨识方法和装置,收集海上风电场的基本数据和天气事件数据,以及对这些数据进行清洗和编码。根据风电场的特定属性和天气事件表现来构建一个辨识模型,该模型能够准确地识别天气事件。利用WAFL功能来训练一个深度学习模型,该模型能够准确地识别和评估天气事件。根据深度学习模型的输出来解析和理解天气事件的辨识结果。本发明通过引入WAFL功能和深度学习技术,提高了天气事件辨识的准确性和效率。此外,本发明还能够更好地识别和关注那些对海上风电运营可能产生较大影响的天气事件,从而有助于实现更加有针对性和有效的预警和风险管理,减少了大量的人工成本和资源浪费。
公开/授权文献
- CN117633456A 基于自适应焦点损失的海上风电天气事件辨识方法和装置 公开/授权日:2024-03-01