本发明公开了一种基于激活子空间的综合负荷模型主导参数筛选方法及终端，针对复杂综合负荷模型参数高维非线性特征导致辨识效率较低、准确性较差的问题。首先构造综合负荷模型参数向量组，计算模型输出梯度的平均泛函矩阵，对该矩阵进行特征分解并依据特征值大小筛选出以特征向量描绘的激活子空间；根据激活子空间，确定间隙最大的特征值及其对应的特征向量，确定特征向量中的元素相对于模型输出的重要程度，从而筛选出综合负荷模型的主导参数。以此方式，能够准确筛选出影响综合负荷模型输出的主导参数，从而减小参数辨识空间，提升参数辨识的效率。