发明公开
- 专利标题: 一种基于智能电表数据的居民空调负荷估算方法
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申请号: CN202311310632.3申请日: 2023-10-10
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公开(公告)号: CN117634759A公开(公告)日: 2024-03-01
- 发明人: 胡秦然 , 金旭 , 张远实 , 刘宇 , 龙禹 , 段梅梅
- 申请人: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
- 专利权人: 东南大学,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 当前专利权人: 东南大学,国网江苏省电力有限公司,国网江苏省电力有限公司营销服务中心
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区新街口街道四牌楼2号
- 代理机构: 北京同辉知识产权代理事务所
- 代理商 郭杰文
- 主分类号: G06Q10/0631
- IPC分类号: G06Q10/0631 ; G06F17/18 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于智能电表数据的居民空调负荷估算方法,属于电力系统领域。一种居民空调负荷估算方法,包括以下步骤:按时间划分总负荷与环境温度数据集;计算同一时间段和环境温度下的总负荷的概率分布;依据三分段变化点模型对具有相同分位数的总负荷和环境温度实施回归分析,得到基础负荷和变化点温度;对比分析环境温度和变化点温度的大小,估算总负荷中的空调负荷。与现有技术相比,本发明的方法能够有效利用智能电表数据并考虑基础负荷的波动性,实现居民空调负荷的准确估算。