本发明公开一种用于接线图的超分辨率重建方法，包括如下步骤：步骤S1.使用DIV2K数据集制作预训练集，该预训练集包括L张低分辨率图像LR和对应的高分辨率图像HR；步骤S2.构建卷积神经网络模型，将上述低分辨率图像LR作为输入，通过网络前向传播得到输出图像hr，采用均方差计算图像hr与原始高分辨图像HR之间的误差；步骤S3.使用优化器对网络进行迭代训练，根据每一次前向传播计算的误差，不断优化模型，最终得到训练好的网络模型；步骤S4.利用训练好的模型对测试集进行测试，根据得到的图像hr与原始高分辨率图像HR进行比较，计算图像峰值信噪比和结构相似性指标；本发明提高了图像分辨率。