发明公开
- 专利标题: 一种纵向数据的贝叶斯敏感性分析方法及系统
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申请号: CN202311786193.3申请日: 2023-12-22
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公开(公告)号: CN117637184A公开(公告)日: 2024-03-01
- 发明人: 齐俊锋 , 刘富豪 , 祝淑珍 , 朱宁 , 李俊琳 , 张碧云 , 张佩君 , 杨林涛
- 申请人: 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 华中师范大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区卓刀泉北路35号
- 专利权人: 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院),华中师范大学
- 当前专利权人: 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院),华中师范大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区卓刀泉北路35号
- 代理机构: 武汉信诚嘉合知识产权代理有限公司
- 代理商 胡全利
- 主分类号: G16H70/20
- IPC分类号: G16H70/20 ; G16H50/70 ; G16H50/80
摘要:
本发明提供了一种纵向数据的贝叶斯敏感性分析方法及系统,该方法包括以下步骤:形成原始样本集并估计其纵向因果中介效应真实值;在非结果变量的临床医学观测指标中选取两个分别作为基线未测量混杂变量和时变未测量混杂变量;将其余的临床医学观测指标的纵向数据形成观测变量数据集并估计纵向因果中介效应估计值;确定联合概率密度函数的参数与偏置参数的表达式;获得联合概率密度函数的参数;模拟出观测变量数据集副本;估计观测变量数据集副本的纵向因果中介效应模拟值;评估所选取的两个临床医学观测指标对结果变量所对应的临床医学观测指标的直接、间接以及交互效应的影响。本发明为疾病防治工作提供技术支撑。
公开/授权文献
- CN117637184B 一种纵向数据的贝叶斯敏感性分析方法及系统 公开/授权日:2024-06-04