一种基于NGO-enhanced VMD的混合储能容量配置方法
摘要:
本发明公开了一种基于NGO‑enhanced VMD的混合储能容量配置方法,利用由超级电容‑蓄电池组成的混合储能系统的快速响应能力来平衡原始风电功率与计划出力之间的不平衡功率,针对VMD方法中模态个数确定的主观性导致计算储能容量结果不合理的问题,提出基于北方苍鹰优化算法增强的变分模态分解方法,该方法采用北方苍鹰优化算法优化VMD算法中模态分解个数K与二次惩罚项α,并利用NGO‑enhanced VMD模型将不平衡功率分解为高频分量与低频分量,分别作为功率型和能量型储能的参考功率,最后设计了计及投资成本的混合储能系统,为储能在电力系统中的灵活应用提供有效的技术手段。
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