本发明公开了一种灯泡贯流式机组机电状态评价方法、装置、设备及介质，涉及设备状态评价技术领域。所述方法是先应用灯泡贯流式机组仿真模型，在目标工况条件及不同的多个机电状态下动态仿真得到历史运行数据及实时运行数据，然后基于仿真结果得到与各个机电状态对应的建模样本，再然后应用这些建模样本建立基于长短期记忆神经网络的机电状态分类模型，最后将处于所述目标工况条件下的灯泡贯流式目标机组的待测样本数据，输入分类模型得到机电状态分类结果以及当前机电状态评价结果，如此可克服传统机电状态评价方案在用于灯泡贯流式机组时所存在特征提取困难、针对性差、依赖规则和经验以及评价效果不稳定的缺点，避免了随意性和过度依赖经验性。