- 专利标题: 一种基于动态多尺度信息查询的图像语义分割方法及系统
-
申请号: CN202410122219.2申请日: 2024-01-30
-
公开(公告)号: CN117649666A公开(公告)日: 2024-03-05
- 发明人: 魏志强 , 王庆 , 黄磊
- 申请人: 中国海洋大学
- 申请人地址: 山东省青岛市崂山区松岭路238号
- 专利权人: 中国海洋大学
- 当前专利权人: 中国海洋大学
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市崂山区松岭路238号
- 代理机构: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 姜丽楼
- 主分类号: G06V20/70
- IPC分类号: G06V20/70 ; G06V20/54 ; G06V10/26 ; G06V10/42 ; G06V10/44 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82
摘要:
本发明公开了一种基于动态多尺度信息查询的图像语义分割方法及系统,属于图像处理技术领域。本发明充分考虑了复杂交通场景下不同类别目标特征与多尺度全局特征的相关性,利用类别嵌入建立复杂交通场景的目标查询,与模型提取的多尺度全局特征交互实现不同类别的目标在各个尺度下特征的提取。之后,确定不同类别的目标在各个尺度下的特征的n维权重向量,动态分配多尺度权重后克服复杂交通场景下各类别多尺度特征差异的问题。从而有效提高复杂交通场景图像中不同尺度对象的分割精度,提升复杂交通场景的图像语义分割效果。解决现有方案不能准确获取各类目标相对重要的多尺度信息,导致图像语义分割效果差的技术问题。
公开/授权文献
- CN117649666B 一种基于动态多尺度信息查询的图像语义分割方法及系统 公开/授权日:2024-04-26