本发明涉及一种基于场景分析的源荷典型场景选取方法，包括：基于生成对抗网络对历史真实数据进行处理生成符合历史真实数据的分布规律的原始场景数据，所述历史真实数据包括历史光伏出力数据和历史负荷数据；所述原始场景数据包括光伏出力样本和负荷需求样本；基于均值漂移算法对所述原始场景数据进行场景聚类，得到聚类后的多个场景数据；基于预设的典型日的偏差指标，计算每一个聚类后的场景数据与历史真实数据之间的差异，并选取差异负荷预设一致要求的场景数据作为目标源荷典型场景。本发明能够生成符合历史光伏出力和负荷数据概率分布的高精确度的场景样本数据，并对生成的场景进行缩减合并聚类，降低聚类数目，且提升聚类结果的准确性。