本发明涉及辐射源个体识别技术领域，为了提高低信噪比下识别准确率、有效性和可靠性，本发明提出一种基于差分重构星座图的辐射源个体识别方法，对各信号源的初始I/Q两路信号数据；进行差分处理后分别进行EMD、VMD、ITD分解，将分解后频率最高的三项相加重构后生成星座图，通过深度卷积神经网络进行辐射源个体识别。本发明通过三种不同的分解方式可以集合各分解的优势，使得个体特征更大可能的凸显出来，再利用深度卷积神经网络对图像处理方面的优势来进行识别，可以提高识别的准确率和可靠性。