Invention Publication
- Patent Title: 基于变量降维-logistic回归的矿井涌水水源识别方法
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Application No.: CN202311621456.5Application Date: 2023-11-30
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Publication No.: CN117668767APublication Date: 2024-03-08
- Inventor: 徐智敏 , 冯兴振 , 李剑锋 , 陈清华 , 张贤辅 , 刘金虎 , 陈歌 , 何也 , 陈天赐
- Applicant: 徐州矿务集团有限公司 , 中国矿业大学
- Applicant Address: 江苏省徐州市云龙区钱塘路7号
- Assignee: 徐州矿务集团有限公司,中国矿业大学
- Current Assignee: 徐州矿务集团有限公司,中国矿业大学
- Current Assignee Address: 江苏省徐州市云龙区钱塘路7号
- Agency: 南京经纬专利商标代理有限公司
- Agent 申纪文
- Main IPC: G06F18/27
- IPC: G06F18/27 ; G06F18/23 ; G06F18/241 ; G06F18/214 ; G06Q50/26
Abstract:
本发明公开了基于变量降维‑logistic回归的矿井涌水水源识别方法，首先统计整合矿井主要含水层水样水质资料，然后利用聚类分析方法，排除各水源含水层异样水样，明确各水源含水层水质特征的明显分界；通过双变量相关性分析及共线性诊断确定模型特征变量，完成变量降维，最后建立多元logistic回归模型，根据其参数估计值回代模型评价其预测效果并应用于样本外数据进一步检验。本方法可以实现快速识别矿井涌水水源且具有较好识别效果。
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