发明公开
- 专利标题： 基于变量降维-logistic回归的矿井涌水水源识别方法
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申请号： CN202311621456.5申请日： 2023-11-30
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公开(公告)号： CN117668767A公开(公告)日： 2024-03-08
- 发明人: 徐智敏 , 冯兴振 , 李剑锋 , 陈清华 , 张贤辅 , 刘金虎 , 陈歌 , 何也 , 陈天赐
- 申请人： 徐州矿务集团有限公司 , 中国矿业大学
- 申请人地址： 江苏省徐州市云龙区钱塘路7号
- 专利权人： 徐州矿务集团有限公司,中国矿业大学
- 当前专利权人： 徐州矿务集团有限公司,中国矿业大学
- 当前专利权人地址： 江苏省徐州市云龙区钱塘路7号
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理商 申纪文
- 主分类号： G06F18/27
- IPC分类号： G06F18/27 ; G06F18/23 ; G06F18/241 ; G06F18/214 ; G06Q50/26
摘要：
本发明公开了基于变量降维‑logistic回归的矿井涌水水源识别方法，首先统计整合矿井主要含水层水样水质资料，然后利用聚类分析方法，排除各水源含水层异样水样，明确各水源含水层水质特征的明显分界；通过双变量相关性分析及共线性诊断确定模型特征变量，完成变量降维，最后建立多元logistic回归模型，根据其参数估计值回代模型评价其预测效果并应用于样本外数据进一步检验。本方法可以实现快速识别矿井涌水水源且具有较好识别效果。
