本发明涉及目标跟踪技术领域，尤其涉及一种基于相关性峰值距离分析的单流卫星视频目标跟踪方法。包括：S1：获取目标模板和搜索区域；S2：将目标模板和搜索区域输入至基于联合特征建模的单流跟踪网络，获得跟踪结果及相关性建模响应图；S3：计算欧氏距离；S4：利用卡尔曼跟踪模型获得卡尔曼滤波的跟踪结果；S5：根据判断结果将卡尔曼滤波的跟踪结果或单流跟踪网络的跟踪结果作为目标跟踪结果；S6：令m=m+1，重复步骤S1‑S5完成目标跟踪。本发明提出的相关性峰值距离判扰方法提高了目标跟踪的准确率和成功率。