本发明提供一种机器视觉方案智能生成方法，涉及机器视觉方案智能生成技术领域。该机器视觉方案智能生成方法，包括以下步骤，S1.设定初始配置，通过引导式配置，基于包括但不限于任务和样品类型属性，利用行业知识库进行初步推荐，确定相机、镜头和光源的选型，选择任务类型。软件控制装置实现对打光配置的批量自动化执行，并完成采图及数据的存储，使用多个衡量标准对所有图像集合进行定量评估，基于具体任务实现算法推荐，若推荐为深度学习算法，则考虑进行初始模型的训练，可以高效采集不同打光方案下样品图像的方法，将打光测试和后续算法构建结合的机制，从而使得整个视觉方案的实施更有保障。