本发明公开了一种基于时空间霍克斯过程的交通事件预测方法，包括以下步骤：步骤1、收集所有类型交通事件的历史时空数据；步骤2、建立时空间霍克斯过程模型，该模型能够描述时空数据的相关性和概率强度；步骤3、通过对时空数据进行训练，估计时空间霍克斯过程模型的参数；步骤4、利用经过训练的模型进行交通事件的预测。上述技术方案能够利用时空间霍克斯过程模型，有效解决已有交通事件预测方法面临的问题与挑战，基于时空数据有效捕捉时空相关性并精准预测交通事件的发生。