发明公开
- 专利标题: 基于图数据实现风险异源数据标准化融合的系统及方法
-
申请号: CN202311531088.5申请日: 2023-11-16
-
公开(公告)号: CN117688213A公开(公告)日: 2024-03-12
- 发明人: 胡润久 , 郑元勋 , 李烨 , 胡少伟 , 靳浩林 , 李振良 , 周康康 , 薛均晓 , 张海超 , 于国卿 , 徐路凯
- 申请人: 郑州大学
- 申请人地址: 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
- 专利权人: 郑州大学
- 当前专利权人: 郑州大学
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号
- 代理机构: 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司
- 代理商 刘士畅
- 主分类号: G06F16/901
- IPC分类号: G06F16/901 ; G06F16/906 ; G06F16/9035
摘要:
本发明涉及数据融合技术领域,涉及一种基于图数据实现风险异源数据标准化融合的系统及方法,系统包括依次相连的数据格式统一模块、语义统一模块和数据挖掘模块;数据格式统一模块包括数据导入组件和数据导出组件,数据导入组件用于接收不同来源不同数据格式的数据,并将这些数据转为原始属性图;数据导出组件用于将数据属性图转化为其他数据格式;语义统一模块包括模式统一组件和实体统一组件,模式统一组件采用基于元数据中心的模式对齐算法进行模式对齐;实体统一组件用于将属性图中具有相同语义的实体去重;数据挖掘模块用于提供元数据级、实体级和关系级的数据查询与探索分析功能。本发明能够有效整合风险异源数据。