一种重过载变压器油温预测方法及系统
摘要:
本发明提供一种重过载变压器油温预测方法及系统,方法包括:利用BiLSTM对多变量数据进行正反双向预测;通过SparseAttention突出重要输入变量的贡献;使用减法平均优化算法对BiLSTM网络超参数进行寻优,提高油温预测准确性。本发明解决了变压器油温序列数据非线性、非稳定性和多变量相互耦合、相互关联,以及预测模型效率低下、准确性不足的技术问题。
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