发明授权
- 专利标题: 一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法
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申请号: CN202311710470.2申请日: 2023-12-13
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公开(公告)号: CN117689562B公开(公告)日: 2024-06-07
- 发明人: 李现波 , 黄乐轩 , 胡浩俊 , 杨宏阳 , 刘龙飞
- 申请人: 北京中科金财科技股份有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区学清路9号汇智大厦11层2单元1201B室
- 专利权人: 北京中科金财科技股份有限公司
- 当前专利权人: 北京中科金财科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学清路9号汇智大厦11层2单元1201B室
- 代理机构: 北京市盛峰律师事务所
- 代理商 席小东
- 主分类号: G06T5/50
- IPC分类号: G06T5/50 ; G06T5/70 ; G06T7/11
摘要:
本发明提供一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法,包括以下步骤:接收模特图像M和服装图像C;采用服装图像预测模块,得到预测分割图S;采用变形估计网络,将服装图像C变形,得到与模特图像M中的模特姿态匹配贴合的服装变形图像F;将服装变形图像F和预测分割图S进行叠加,将服装变形图像F贴于预测分割图S的贴图区域,再经过扩散模型的修正去噪处理,得到服装图像C穿于模特图像M中的模特后的最终效果图。本发明提供一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法,采用服装图像预测模块和外观流估计模型,能够准确快速的将服装图像中的服装变形为与模型图像中的模特姿态贴合的服装变形图,从而提高虚拟换装的准确性和效率。
公开/授权文献
- CN117689562A 一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法 公开/授权日:2024-03-12